Tentang Machine Learning & AI
Machine Learning adalah subset dari AI yang berfokus pada pengembangan algoritma yang memungkinkan komputer belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan tanpa diprogram secara eksplisit untuk setiap skenario.
Tiga paradigma utama ML: Supervised Learning (belajar dari data berlabel), Unsupervised Learning (menemukan pola dalam data tak berlabel), dan Reinforcement Learning (belajar melalui coba-coba dan reward).
Deep Learning, subset dari ML yang menggunakan neural network berlapis-lapis, telah merevolusi pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dan game playing. GPT, DALL-E, dan model AI modern semuanya dibangun di atas fondasi deep learning.
Tiga paradigma utama ML: Supervised Learning (belajar dari data berlabel), Unsupervised Learning (menemukan pola dalam data tak berlabel), dan Reinforcement Learning (belajar melalui coba-coba dan reward).
Deep Learning, subset dari ML yang menggunakan neural network berlapis-lapis, telah merevolusi pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dan game playing. GPT, DALL-E, dan model AI modern semuanya dibangun di atas fondasi deep learning.
Topik yang Dipelajari
Fakta Menarik tentang Machine Learning & AI
1
AlphaGo dari DeepMind mengalahkan juara dunia Go Lee Sedol pada 2016 — s...
▼
AlphaGo dari DeepMind mengalahkan juara dunia Go Lee Sedol pada 2016 — sebuah pencapaian yang para ahli prediksi masih 10 tahun lagi dari saat itu.
2
Model GPT-4 dilatih dengan dataset yang ukurannya diperkirakan mencapai...
▼
Model GPT-4 dilatih dengan dataset yang ukurannya diperkirakan mencapai lebih dari 1 triliun token — setara dengan puluhan juta buku.
3
Face recognition AI modern mencapai akurasi 99,97% di beberapa dataset —...
▼
Face recognition AI modern mencapai akurasi 99,97% di beberapa dataset — melampaui kemampuan manusia (97,53%) dalam tugas yang sama.
Tutor Terpopuler
0 tutor🔍
Belum ada tutor untuk materi ini
Daftarkan dirimu sebagai tutor dan jadilah yang pertama!
Jadi Tutor